Englishpolski

Sieć neuronowa – symulator ludzkiego mózgu

09 March 2016Aktualności0 komentarzy

Jak daleko jesteśmy od pomysłów rodem z Science-Fiction, inteligentnych, samo-uczących się systemów, oraz robotów obdarzonych  mózgiem podobnym do naszego?

Idea algorytmu sztucznych sieci neuronowych  po raz pierwszy pojawiła się już w latach 40-tych XX wieku, jako próba zmuszenia maszyn do myślenia i funkcjonowania na kształt działania ludzkiego mózgu. Pod koniec lat 90-tych popularność SSN zmalała, niedawno doszło jednak do ich ponownego “odrodzenia”. Sieci neuronowe znalazły szereg nowych zastosowań w dziedzinie Sztucznej Inteligencji oraz stały się kluczem w zakresie Machine Learningu.

Czym różnią się sztuczne sieci neuronowe od znanych nam dotąd algorytmów?

Pisząc oprogramowanie, napotykamy na wiele sytuacji, których nie można wcześniej przewidzieć, zaprogramować odpowiedniej reakcji systemu. Rozwiązaniem są właśnie sztuczne sieci neuronowe, które potrafią się same uczyć, mają zdolność adaptacji i uogólniania nabytej wiedzy. Akcelerowane systemy uczące się, służące do analizy danych, mogą znacznie usprawniać operacje rozpoznawania obiektów, mowy, dźwięków i obrazów. Pod tym względem stanowią one doskonały system sztucznej inteligencji.

Tematykę sieci neuronowych przybliży nasz kolejny prelegent dr inż. Marcin Kurdziel, adiunkt na katedrze Informatyki AGH, współautor licznych publikacji naukowych.

Podczas 12 edycji SFI wygłosi on prelekcję zatytułowaną “Druga młodość sieci neuronowych”. Zapraszamy w czwartek 10.03 na 17.30!

Podziel się ze znajomymi:

Skomentuj