Wprowadzenie czynnika ludzkiego do modeli i symulacji to same problemy. W systemach fizycznych (deterministycznych) możemy z dużym prawdopodobieństwem przewidywać przyszły stan na podstawie obecnego i mechaniki systemu, nawet złożonego. Człowiek, jego indywidualne cechy, nieracjonalności, mody, sentymenty i przede wszystkim wolna wola - to wszystko utrudnia. W danej sytuacji mogę coś zrobić, albo czegoś nie zrobić. Kto inny na moim miejscu może postąpić inaczej. Ja dzień później też mogę postąpić inaczej, pod wpływem informacji, czy plotki mogę zmienić zdanie. Albo po prostu , z niewiadomych przyczyn postąpić zupełnie inaczej. Jak to uwzględnić w modelowaniu?

Pokażę na kilku przykładach. Od ruchu drogowego, przez symulacje ruchu pieszego. Przedstawię zakorkowane miasto jako zjawisko społeczne, będące efektem naszych indywidualnych decyzji, wprowadzę podstawowy model wyboru dyskretnego - narzędzia do opisu tych zjawisk. Na koniec pokażę jak włączyć AI we wspólne środowisko symulacyjne, gdzie ludzie grają o ograniczone zasoby z inteligentnymi maszynami w gry o ograniczone zasoby.